Лучшие курсы «Аналитик Данных» в 2024 год

В эпоху цифровых технологий объемы данных, которыми оперируют компании, растут лавинообразно. Чтобы извлекать из этих данных полезную информацию и принимать верные бизнес-решения, требуются квалифицированные аналитики. Профессия аналитика данных сегодня входит в число наиболее востребованных на рынке труда.

Однако найти хорошего специалиста по работе с данными непросто. В ответ на потребность компаний в аналитиках данных появляются различные курсы и программы обучения этой профессии. Они позволяют в короткие сроки получить востребованную специальность и освоить работу в таких программах как Python, Power BI, Tableau и других инструментах анализа данных.

ТОП курсов «Аналитик Данных» в 2024 году

• Eduson Academy Профессия Аналитик данных 
• Skillbox Профессия Data Scientist 
• SkillFactory Науки о данных 
• Аналитик данных с нуля от Skypro 
• Аналитик данных от GeekBrains 
• Нетология Data Scientist: с нуля до middle 

Не можете определиться с выбором курса? Давайте рассмотрим подробнее программы обучения и дополнительные бонусы, которые школы предоставляют своим студентам. Это поможет вам более осознанно сделать правильный выбор.

Eduson Academy Профессия Аналитик данных

На курсе «Профессия Аналитик данных» от Eduson Academy вы приобретете все необходимые навыки для успешной карьеры в области анализа данных. Программа рассчитана на 6 месяцев, при этом вы будете заниматься 5-6 часов в неделю. Этот курс подходит для людей с любым уровнем подготовки, даже без предыдущего опыта в области кодирования.

Одной из особенностей программы является акцент на практике. Вы не только усвоите теоретические аспекты процессов разработки программного обеспечения, но и соберете портфолио из учебных проектов. Это портфолио станет вашим ценным инструментом при поиске работы в IT. Вы сможете приступить к работе в индустрии уже через 6 месяцев обучения.

Курс предоставляет 32 кейса, задачи и интерактивные тренажеры, что позволяет вам непосредственно применять полученные знания на практике. Вас поддерживает личный куратор, готовый помочь в трудоустройстве и ответить на ваши вопросы. Поддержка доступна 7 дней в неделю на протяжении года.

Важно отметить, что Eduson Academy предоставляет официальный диплом государственного образца, подтверждающий вашу квалификацию. Авторы курса — опытные веб-разработчики из ведущих российских компаний, таких как «Рамблер», «Сбер» и AlfaLab. Вы также получите детальные отзывы и советы по оптимизации от код-ревьюера для каждого проекта.

На этом курсе вы освоите все ключевые навыки аналитика данных. Вы научитесь проводить аналитические исследования, анализировать данные в Excel и Google-таблицах, работать с базами данных и писать SQL-запросы. Также вы научитесь тестировать гипотезы с использованием A/B-тестирования и анализировать большие данные с использованием Python. Эти навыки помогут вам формировать портфолио из трех проектов и добиваться оффера работы в сфере аналитики данных в течение 9 месяцев.

Skillbox Профессия Data Scientist

На курсе «Профессия Data Scientist» от Skillbox вы получите всестороннее образование в области Data Science. С рейтингом курса 4,6 из 5, основанным на более чем 14 000 оценках, это обучение рекомендовано студентами. Основная цель — трудоустройство через 9 месяцев после окончания программы.

Этот курс создан при участии экспертов из таких ведущих компаний, как Сбер, Visa, Wildberries, ВТБ и EPAM. В рамках обучения предоставляется возможность выбора из трех специализаций: Machine Learning, Data Engineer и Data Analyst. Партнер курса — Yandex Cloud, что обеспечивает бесплатный доступ к их инфраструктуре для выполнения практических заданий.

Содержание курса включает более 100 тематических модулей разной сложности, тесты, лонгриды и практические работы. Вам предстоит выполнить 6 учебных проектов на больших данных и представить 3 итоговых проекта, основанных на данных реальных компаний.

Обучение рассчитано на 12 месяцев и включает три уровня подготовки. На первом уровне вы получите базовые знания в области Data Science. На втором уровне можно выбрать специализацию в Machine Learning, Data Engineering или Data Analytics. Третий уровень предоставляет возможность повышения квалификации среди профессионалов.

Курс также включает дополнительные предметы, такие как основы статистики и теории вероятностей, основы математики для Data Science, а также обучение системе контроля версий Git. Все это создает комплексную программу, подготавливающую студентов к успешной карьере в области Data Science.

SkillFactory Науки о данных

На магистерской программе «Науки о данных» от SkillFactory и МФТИ вы получите системное и фундаментальное образование в области прикладной математики и информатики, а также продвинутые методы машинного обучения. Программа предлагает гибкое расписание, где большая часть материалов уже записана и доступна 24/7, что позволяет вам учиться в удобное время и месте. Вам предоставляется возможность выбора трека обучения, такого как ML engineer, Big data engineer, CV engineer, NLP engineer.

Основной акцент в обучении делается на практике. Вы участвуете в хакатонах и кейс-чемпионатах от более чем 60 индустриальных партнеров, включая «Билайн», Garpix, Green Data и других. Преподаватели программы — эксперты из МФТИ, «Тинькофф», «Сбера», VK, «Ситидрайв», «Яндекс» и других ведущих компаний. Вместо традиционной диссертации вы выполняете реальные кейсы, интегрируя их в свое портфолио, что обеспечивает вам практический опыт работы с данными.

Программа охватывает 2 года обучения, включая такие области, как введение в Data Science, математика и алгоритмы для машинного обучения, инжиниринг данных, системы хранения и обработки данных, глубокое обучение, анализ естественного языка, и многие другие. Вы будете иметь возможность выбирать предметы по вашему интересу, а также формировать индивидуальный трек обучения.

Помимо теоретических знаний, вам предоставляется практическая база через участие в хакатонах, выполнение домашних заданий, проектов и тестов. Преподавание осуществляется онлайн, что позволяет вам выбирать место для обучения в зависимости от ваших предпочтений. В результате успешного завершения программы, вы получите два диплома: магистра по направлению «Прикладная математика и информатика» от МФТИ и дополнительный диплом о продвинутых методах машинного обучения. Эти дипломы признаются на рынке труда, подтверждая вашу высокую квалификацию в области наук о данных.

Аналитик данных с нуля от Skypro

На курсе «Аналитик данных с нуля» от Skypro вы освоите ключевые навыки, необходимые для успешной карьеры в области аналитики данных. Программа обучения сфокусирована на формировании комплексного подхода к анализу данных, начиная с основ и приводя вас к продвинутым навыкам.

Вы научитесь составлять резюме, которое идеально соответствует требованиям вакансий для начинающих аналитиков данных. Программа включает в себя практические навыки прогнозирования экономических показателей бизнеса и отслеживания трендов роста или падения на основе данных. Вы также научитесь формулировать гипотезы для развития бизнеса, используя данные в качестве основы для принятия решений.

Особое внимание уделяется автоматизации обработки больших массивов данных и переводу цифр на язык бизнес-решений. Вы приобретете навыки работы с инструментами аналитика данных, продуктового аналитика, бизнес-аналитика и финансового аналитика. Преподаватели курса — опытные эксперты в области аналитики с успешным многолетним опытом работы в таких крупных компаниях, как «СберМаркет», JetBrains, «Яндекс Практикум» и Skyeng. Ваш опыт обучения будет обогащен практическими знаниями и навыками, необходимыми для успешной карьеры в сфере аналитики данных.

Аналитик данных от GeekBrains

На курсе «Аналитик данных» от GeekBrains вас ждет интенсивное и комплексное обучение, направленное на формирование профессиональных навыков в области анализа данных. В течение 6 месяцев, затрачивая по 12 часов в неделю, вы освоите не только технические инструменты, такие как Excel, Google Analytics, Power BI, Яндекс.Метрика и Tableau, но и научитесь профессионально обрабатывать, интерпретировать и визуализировать данные.

Программа обучения разделена на специализации, и вам предоставляется возможность выбора пакета обучения «Специалист». В ходе обучения вы погрузитесь в мир программирования, изучите базы данных, овладеете навыками анализа данных в Excel и BI-инструментах, а также углубитесь в веб-технологии и язык Python. Однако, обучение не ограничится только техническими аспектами. Вы также ознакомитесь с методологиями разработки, гибкими методами (Agile, SCRUM, Канбан) и принципами построения команды в IT.

Курс обещает не только предоставить вам технические знания, но и обучить навыкам интерпретации данных, создания отчетов и графиков, необходимых для принятия обоснованных бизнес-решений. После завершения обучения, у вас будет диплом о профессиональной переподготовке, а также гарантированная поддержка отрасли и возможность трудоустройства через 6 месяцев, что делает данный курс перспективным вложением в вашу карьеру в области аналитики данных.

Нетология Data Scientist: с нуля до middle

Курс «Data Scientist: с нуля до middle» от Нетологии обещает подготовить вас к профессии Data Scientist в течение 7 месяцев, с начала обучения до возможного трудоустройства. Программа включает в себя как базовый, так и продвинутый тарифы, предоставляя студентам возможность выбора индивидуального темпа обучения. Вы получите не только технические навыки работы с данными, но и возможность стажировки у партнеров курса.

На базовом тарифе, в течение 10 месяцев, вы пройдете через несколько этапов, начиная с основ аналитики и работы с данными на Python, затем изучая математику для анализа данных, работу с признаками, построение моделей машинного обучения и введение в нейронные сети. Этапы дополнены обучением SQL и получением данных, а также изучением английского языка, необходимого для работы в данной области.

Продвинутый тариф предлагает специализацию на выбор: ML-инженер, CV-инженер или NLP-разработчик. Это дополнительные 2-5 месяцев обучения, в рамках которых вы сможете углубиться в конкретное направление машинного обучения, соответствующее вашим интересам и карьерным планам.

Все этапы обучения охватывают широкий спектр тем, включая программирование на Python, математику, работу с данными, машинное обучение, нейронные сети, а также специализированные темы, такие как обработка изображений (CV) и обработка естественного языка (NLP). Помимо технических навыков, курс также предусматривает поддержку в трудоустройстве и возможность прохождения стажировки для закрепления полученных знаний.